金米結合C2M業務場景，整合大數據和私域流量的消費痕跡數據，匯總消費者的個性化消費需求，將海外消費者個性化需求的市場信息提供給生產廠家，為生產廠家的產品研發、產品服務提供周期性調整建議服務，為廠家洞察市場價值所在賦能。同時將大量的個性化需求匯總為規模化需求，向生產廠家提出定製化生產訂單,降低定製化產品的成本，增加市場競爭力。
金米大數據結合機器學習算法模型，綜合消費預測、消費訂單規模、供應鏈周期、庫存等數據結果，智能調控商品集采的規模和周期，數據智能指導生產廠家進行柔性生產。
金米的品牌團隊，持續打造系列品牌矩陣，為產量不足的中小廠家及缺乏海外品牌知名度的廠家提供品牌賦能，打造產業新生態，實現資源整合。
金米以大數據和機器學習算法為基礎，打造互聯網物流新模式，制定並持續優化專屬的運輸方案，提供包括海外倉、國際空運、海運、代理清關、運輸、倉儲的全球運輸服務，滿足個性化需求。
金米為客戶提供全渠道覆蓋的廣告推廣服務，包括私域流量社群推廣、社交媒體推廣、短視頻及直播平台推廣、主流媒體軟文推廣等。同時基於大數據技術洞察，結合用戶反饋，對客戶的產品體驗、產品策略提出優化建議。
金米技術引入金融服務合作商，利用大數據技術對供應鏈生態連接的合作商進行多維度客戶畫像，機器學習算法提供徵信模型，形成圍繞供應鏈實際場景的金融產品服務。
